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如何在保护个人隐私和提高技术利用之间找到平衡，是当前面临的重要问题‌。02敏感个人信息识别的新篇章《识别指南》的**内容《识别指南》的发布，标志着我国在敏感个人信息保护领域迈出了重要一步。该指南不仅明确了敏感个人信息的定义，还给出了具体的识别规则以及常见敏感个人信息类别和示例，为各**识别敏感个人信息提供了科学、系统的指导。根据《识别指南》，敏感个人信息是指一旦泄露或者非法使用，容易导致自然人的人格尊严受到侵害或者人身、财产安全受到危害的个人信息，包括但不限于生物识别、宗教信仰、特定身份、医疗**、金融账户、行踪轨迹等信息，以及不满十四周岁未成年人的个人信息。识别规则与常见示例《识别指南》详细阐述了敏感个人信息的识别规则，强调既要考虑单项敏感个人信息识别，也要考虑多项一般个人信息汇聚或融合后的整体属性。此前，国家标准GB/T35273《信息安全技术个人信息安全规范》在资料性附录中对个人敏感信息判定给出了示例。GB/T35273已对敏感个人信息明确了定义，即一旦泄露或者非法使用，容易导致自然人的人格尊严受到侵害或者人身、财产安全受到危害的个人信息。根据这一定义，指南对常见敏感个人信息进行了列举。 数据安全风险评估成为了企业在逆境中必须重视的工作。上海信息安全分析

033.供应链与基础设施的“多米诺骨牌”开源框架漏洞、硬件供应链攻击（如CrowdStrike蓝屏事件）可能引发连锁反应。天融信数据显示，58%的企业曾因数据泄露遭受损失，而AI大模型的复杂架构进一步放大了这种脆弱性。这种风险虽非产业安全的直接威胁，却会通过“技术信任瓦解—合作网络收缩—创新成本上升”的机制，间接制约产业扩张。二、风险管理：从“被动防御”到“主动免*”的战略跃迁011.风险管理的“三重门”**信息中心提出，AI风险管理需覆盖风险识别、分析、评估、应对、监控全流程。例如，***领域通过制定数据***规范、限制AI使用场景，将风险暴露面压缩40%以上。022.技术赋能：以AI对抗AIGartner将AI安全助手纳入2024年**安全技术成熟度曲线，其通过自然语言交互实现威胁预测、漏洞修复等功能，将安全响应效率提升8倍。例如，腾讯云安全AI助手可实时分析威胁情报并生成修复建议。033.合规与伦理的双重约束欧盟《人工智能法案》要求AI决策链可解释性，**《生成式AI服务安全基本要求》细化数据分类分级规则。企业需通过风险管理工具确保模型输出符合监管要求，避免法律与品牌风险。 上海证券信息安全管理《办法》将数据安全纳入全面风险管理体系，建立事件分级（特别重大、重大、较大、一般）和快速响应机制。

该**发布了SpaceX数据泄露的样本。27、MediExcel泄露了50万份患者文件总部位于美国的医疗保养提供商MediExcel声称暴露了超过55万份患者文档，其中包括诊断结果和索赔表。28、日本动漫媒体巨头角川遭***攻击勒索，近日，名为BlackSuit的*****在暗网发布了一则声明，声称对Niconico的网络攻击负责。BlackSuit声称成功侵入了角川集团的网络，并窃取了。29、美国第二大公立**系统泄露了上百万条**据Hackread消息，名为“撒旦云”（TheSatanicCloud）的*****近日泄露了美国第二大公立**系统洛杉矶联合学区（LAUSD）数百万学生及教职工的个人信息数据。30、美国铁路客运巨头Amtrak泄漏旅客数据美国**客运铁路公司（Amtrak）披露了一起数据泄露事件，旅客的GuestRewards常旅客积分账户的个人信息被大量窃取。31、电信巨头Frontier疑遭到网络攻击，200多万数据泄露RansomHub**在其泄密网站上发布了FrontierCommunications，声称掌握了200多万人的敏感信息。该**表示，他们花了两个多月的时间试图勒索Frontier，但从未得到回应。32、《纽约时报》泄露270G数据据BleepingComputer消息，属于《纽约时报》的内部源代码和其他数据于6月6日被一匿名用户泄露至4chan论坛。

    随着信息技术的飞速发展，数据已成为企业和社会的重要资产。为了应对日益严峻的数据安全挑战，众多企业和机构纷纷展开数据安全评估工作。由此可见，从个人的隐私信息到企业的重要商业数据，再到国家的关键信息基础设施，数据的安全至关重要。数据安全评估是对数据的保密性、完整性和可用性进行审查和分析。通过专业的评估手段，可以及时发现数据存储、传输和处理过程中的安全隐患，为制定有效的安全策略提供依据。目前，安言提供的数据安全评估技术包括风险评估、漏洞扫描、渗透测试等。风险评估主要是对数据面临的各种风险进行识别和分析，确定风险的等级和影响范围。漏洞扫描则是通过自动化工具对系统和网络进行扫描，查找可能存在的安全漏洞。渗透测试则是模拟攻击的方式，对系统的安全性进行深入测试，以发现潜在的安全问题。在金融领域，数据安全评估同样至关重要。银行、证券等金融机构掌握着大量的客户敏感信息，一旦数据泄露，将给客户和金融市场带来巨大的风险。为此，安言也积极协助各大金融机构纷纷加强数据安全评估，采用先进的加密技术和安全防护措施，确保数据的安全。相关部门也高度重视数据安全评估工作。相关部门出台了一系列政策法规。 数据安全风险评估还能够帮助企业发现和修复潜在的安全漏洞，防止数据泄露、篡改等安全事件的发生。

1.信息安全度量的定义在物理和数学领域，度量的定义为“用拓扑空间的二值函数，给出空间中任意两点之间距离的值，或者是用于分析的距离的近似值。”我们可以认为，“几乎任何量化问题空间并得出值的情况，都可能看作是度量”。传统的企业管理领域有一条准则——不能测量的东西就不能管理;这条准则也同样适用于信息安全管理领域。行业的实践经验表明，企业在完成了网络安全架构和安全管理建设的基础建设之后，常常会遇上安全管理落地难、检查难的问题。安全内控度量则是针对此问题的解决方案。信息安全内控度量可以理解为在企业内部信息安全管理中通过采用系统的、量化的手段对信息安全管理的现状进行测量和评价，从而发现潜在的安全弱点，切实推动安全管理规范的落地，持续提升的信息安全管理水平。2.信息安全度量体系建设意义度量的优势以往对信息安全管理情况的评价大多采用定性评价，定性评价的在于能够对无法量化的制度建设、流程、日常操作等方面进行一个较为客观的评价，但定性评价的缺点也很明显，由于无法对评价结果进行量化，只能人为的对评价结果进行大致分级，这就有可能因为评价者自身的不足影响评价的客观性和准确性。

数据安全风险评估可以帮助企业识别和评估与数据处理相关的法律风险，确保企业在合规的前提下开展业务。上海网络信息安全供应商

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具体步骤如下：开展数据安全自评估：银行机构可以首先自行开展数据安全自评估，了解自身的数据安全状况和风险点。当然也可以直接引入安言的评估服务。引入评估服务：在自评估的基础上，银行机构可以引入安言的评估服务，进行更深入、***的风险评估。制定并实施改进计划：根据风险评估结果，银行机构可以制定针对性的改进计划，并在安言的指导下逐步实施。持续监测与改进：数据安全合规是一个持续的过程，银行机构需要建立长效的监测机制，及时发现并解决新的安全风险。随着《银行保险机构数据安全管理办法》的正式实施，银行机构在数据安全合规方面将面临更加严格的要求和挑战。安言的数据安全合规风险评估服务将助力银行机构更好地应对这些挑战，确保数据安全合规运营。让我们携手合作，共同守护金融数据的安全与稳定！ 上海信息安全分析